- Rééchantillonner la même chose que l'échantillonnage?
- Rééchantillonner la même chose que l'interpolation?
- Comment rééchantillonner les données non uniformes matlab?
Rééchantillonner la même chose que l'échantillonnage?
Le rééchantillonnage implique de modifier la fréquence de vos observations chronologiques. Deux types de rééchantillonnage sont: l'échantillonnage: où vous augmentez la fréquence des échantillons, comme des minutes en secondes. Détals d'échantillonnage: où vous diminuez la fréquence des échantillons, comme des jours à des mois.
Rééchantillonner la même chose que l'interpolation?
Le rééchantillonnage est utilisé pour augmenter la fréquence d'échantillonnage (agrandir l'image) ou le diminuer (rendre l'image plus petite). L'interpolation est le processus de calcul des valeurs entre les points d'échantillonnage. Donc, si vous rééchantillonnez une image, vous pouvez utiliser l'interpolation pour le faire.
Comment rééchantillonner les données non uniformes matlab?
Pour rééchantillonner un signal échantillonné non uniforme, vous pouvez appeler Resampon avec une entrée de vecteur temporel. L'exemple suivant convertit notre signal d'origine en un uniforme 44.Taux de 1 kHz. Vous pouvez voir que notre signal rééchantillonné a la même forme et la même taille que le signal d'origine.