Howtosignalprocessing
- Que se passera-t-il si nous échantillons en dessous du taux de nyquist?
- Est-il toujours possible de reconstruire le signal d'origine une fois qu'il est échantillonné?
- Quelle est la fréquence d'échantillonnage de Nyquist pour un signal avec fréquence?
- Pouvez-vous pouvoir reconstruire le signal d'origine à partir du signal échantillonné s'il a été échantillonné au rythme de Nyquist?
Que se passera-t-il si nous échantillons en dessous du taux de nyquist?
Lorsque la fréquence d'échantillonnage baisse en dessous du taux de Nyquist, les fréquences traverseront et provoqueront un aliasage.
Est-il toujours possible de reconstruire le signal d'origine une fois qu'il est échantillonné?
Si un signal à temps continu ne contient que des fréquences en dessous de la fréquence Nyquist FS / 2, il peut être parfaitement reconstruit à partir d'échantillons prélevés à la fréquence d'échantillonnage FS.
Quelle est la fréquence d'échantillonnage de Nyquist pour un signal avec fréquence?
Le théorème de Nyquist indique qu'un signal périodique doit être échantillonné à plus du double de la composante de fréquence la plus élevée du signal. En pratique, en raison du temps fini disponible, un taux d'échantillonnage un peu supérieur à celui-ci est nécessaire. Un taux d'échantillonnage de 4 par cycle à la bande passante de l'oscilloscope serait typique.
Pouvez-vous pouvoir reconstruire le signal d'origine à partir du signal échantillonné s'il a été échantillonné au rythme de Nyquist?
Théorème d'échantillonnage de Nyquist:
Si un signal est limité et que ses échantillons sont prélevés à un rythme suffisant, ces échantillons spécifient uniquement le signal et le signal peut être reconstruit à partir de ces échantillons. La condition dans laquelle cela est possible est connue sous le nom de théorème d'échantillonnage de Nyquist et dérive ci-dessous.
