Howtosignalprocessing
La sonnerie est un artefact d'image qui peut apparaître lors de la déconvolution dans certaines conditions. Il produit des ondulations sombres et claires autour des caractéristiques lumineuses d'une image. Les techniques de filtrage inverse comme le filtre Wiener souffrent spécifiquement des artefacts de sonnerie. Le logiciel Huygens n'applique pas du tout de telles techniques.
- Ce qui provoque le traitement d'image de l'effet de sonnerie?
- Quels effets de flou et de sonnerie?
- Que fait la sonnerie aux données?
- Quel est l'effet de sonnerie dans un filtre passe-bas idéal?
Ce qui provoque le traitement d'image de l'effet de sonnerie?
L'effet de sonnerie connu sous le nom de phénomène Gibbs dans les méthodes mathématiques de traitement d'image est l'effet ennuyeux des images et de la vidéo est apparue comme un artefact ondulant près des bords tranchants. Cet effet est causé par la distorsion ou la perte d'informations à haute fréquence dans l'image.
Quels effets de flou et de sonnerie?
Un flou se produit pendant le filtrage ou la compression des données visuelles et la sonnerie se produit par la quantification ou le tronçon des coefficients de transformation à haute fréquence résultant du codage à base de DCT ou d'ondelettes.
Que fait la sonnerie aux données?
La sonnerie n'est pas souhaitable car elle provoque le courant supplémentaire de courant, gaspillant ainsi l'énergie et provoquant un chauffage supplémentaire des composants; Il peut provoquer l'émission de rayonnement électromagnétique indésirable; Il peut retarder l'arrivée à un état final souhaité (augmenter le temps de décantation); et cela peut provoquer un déclenchement indésirable de bistable ...
Quel est l'effet de sonnerie dans un filtre passe-bas idéal?
La principale cause des artefacts de sonnerie est due à un signal limité (en particulier, sans fréquences élevées) ou passé à travers un filtre passe-bas; Ceci est la description du domaine de fréquence.
