- Qu'est-ce que le filtre adaptatif RLS?
- Qu'est-ce que le filtre adaptatif LMS?
- Qu'est-ce que le filtre adaptatif dans DSP?
- Quel est le principal avantage du filtre adaptatif?
Qu'est-ce que le filtre adaptatif RLS?
Le filtre adaptatif RLS est un algorithme qui trouve récursivement les coefficients de filtre qui minimisent une fonction de coût des moindres carrés linéaires pondérés liés aux signaux d'entrée. Ces filtres s'adaptent en fonction de l'erreur totale calculée depuis le début.
Qu'est-ce que le filtre adaptatif LMS?
Les algorithmes de carrés les moins moyens (LMS) sont une classe de filtre adaptatif utilisé pour imiter un filtre souhaité en trouvant les coefficients de filtre qui se rapportent à la production du carré le moins moyen du signal d'erreur (différence entre le signal souhaité et le signal réel).
Qu'est-ce que le filtre adaptatif dans DSP?
Les filtres adaptatifs sont des filtres numériques dont les coefficients changent avec un objectif pour que le filtre converge vers un état optimal. Le critère d'optimisation est une fonction de coût, qui est le plus souvent le carré moyen du signal d'erreur entre la sortie du filtre adaptatif et le signal souhaité.
Quel est le principal avantage du filtre adaptatif?
Les filtres adaptatifs sont couramment utilisés dans le traitement d'image pour améliorer ou restaurer les données en supprimant le bruit sans brouiller considérablement les structures de l'image.