La fréquence des échantillons n'a pas d'importance si elle est suffisamment importante

1. Que se passe-t-il lorsque la fréquence d'échantillonnage est trop élevée?
2. Que se passe-t-il lorsque la fréquence d'échantillonnage est trop faible?
3. Ce qui détermine la fréquence d'échantillonnage?
4. Combien de fois la fréquence d'échantillonnage devrait être plus grande?

Que se passe-t-il lorsque la fréquence d'échantillonnage est trop élevée?

Si le taux d'échantillons est trop élevé, le système peut ne pas être en mesure de les traiter assez rapidement - il manque de temps de traitement.

Que se passe-t-il lorsque la fréquence d'échantillonnage est trop faible?

À mesure que la fréquence d'échantillonnage diminue, la séparation du signal diminue également. Lorsque la fréquence d'échantillonnage baisse en dessous du taux de Nyquist, les fréquences traverseront et provoqueront un aliasage.

Ce qui détermine la fréquence d'échantillonnage?

La fréquence d'échantillonnage ou le taux d'échantillonnage, f_s, est le nombre moyen d'échantillons obtenus en une seconde, donc f_s = 1 / t. Son unité est un échantillon par seconde ou Hertz E.g. 48 kHz représente 48 000 échantillons par seconde. La reconstruction d'une fonction continue à partir d'échantillons est effectuée par des algorithmes d'interpolation.

Combien de fois la fréquence d'échantillonnage devrait être plus grande?

Le théorème de Nyquist indique qu'un signal périodique doit être échantillonné à plus du double de la composante de fréquence la plus élevée du signal. En pratique, en raison du temps fini disponible, un taux d'échantillonnage un peu supérieur à celui-ci est nécessaire. Un taux d'échantillonnage de 4 par cycle à la bande passante de l'oscilloscope serait typique.