Échantillon vs. valeurs d'échantillonnage

En statistiques, ce sont des concepts très différents: un échantillon est un sous-ensemble d'une population: c'est un ensemble de variables aléatoires. Une valeur d'échantillon est la réalisation (aka. valeur observée) de cet ensemble.

1. Quelles sont les valeurs d'échantillon?
2. Quelle est la différence entre l'échantillon et la variable?
3. Qu'est-ce que l'échantillon dans les statistiques?
4. Quelle est la différence entre l'échantillon et la population moyenne?

Quelles sont les valeurs d'échantillon?

La valeur de l'échantillon est la valeur d'une statistique calculée en utilisant les valeurs d'un échantillon. Une valeur de population, également appelée paramètre, est calculée en utilisant toutes les valeurs de l'ensemble de la population.

Quelle est la différence entre l'échantillon et la variable?

Un échantillon est un sous-ensemble de la population d'intérêt. Par exemple, cent résidents sélectionnés au hasard du Massachusetts pourraient être sélectionnés et pesés si l'on souhaitait caractériser le poids corporel. Les variables sont les caractéristiques qui sont mesurées et / ou enregistrées.

Qu'est-ce que l'échantillon dans les statistiques?

Un échantillon fait référence à une version plus petite et gérable d'un groupe plus grand. C'est un sous-ensemble contenant les caractéristiques d'une population plus grande. Les échantillons sont utilisés dans les tests statistiques lorsque la taille de la population est trop importante pour que le test inclue tous les membres ou observations possibles.

Quelle est la différence entre l'échantillon et la population moyenne?

Différence entre la moyenne de l'échantillon vs moyenne de population

La moyenne de l'échantillon ne considère que un nombre sélectionné d'observations - tiré des données de la population. La moyenne de la population moyenne, en revanche, considère toutes les observations de la population - pour calculer la valeur moyenne.