Signal échantillonné et d'aliasing

1. Quelle est la différence entre l'échantillonnage et l'aliasing?
2. Quel est l'effet d'aliasing dans le signal échantillonné?
3. Qu'est-ce que les signaux d'aliasing?
4. Comment le taux d'échantillonnage et l'aliasing sont-ils liés?

Quelle est la différence entre l'échantillonnage et l'aliasing?

L'aliasing, c'est quand une sinusoïde à temps continu apparaît comme une sinusoïde à temps discret avec des fréquences multiples. Le théorème d'échantillonnage établit des conditions qui empêchent l'aliasing afin qu'un signal en temps continu puisse être reconstruit de manière unique à partir de ses échantillons. Le théorème d'échantillonnage est très important dans le traitement du signal.

Quel est l'effet d'aliasing dans le signal échantillonné?

L'aliasage est l'effet de nouvelles fréquences apparaissant dans le signal échantillonné après reconstruction, qui n'étaient pas présents dans le signal d'origine. Il est causé par une fréquence d'échantillonnage trop faible pour l'échantillonnage d'un signal particulier ou de fréquences trop élevées présentes dans le signal pour un taux d'échantillonnage particulier.

Qu'est-ce que les signaux d'aliasing?

L'alias se produit lorsqu'un oscilloscope n'échantillonne pas le signal assez rapidement pour construire un enregistrement de forme d'onde précis. La fréquence du signal est mal identifiée et les formes d'onde affichées sur un oscilloscope deviennent indiscernables.

Comment le taux d'échantillonnage et l'aliasing sont-ils liés?

Lorsque le taux d'échantillonnage n'est pas suffisamment grand (pas supérieur à 2b Hz), alors une interférence entre les bandes adjacentes se produira, ce qui se traduit par le phénomène d'aliasing. Dans ce cas, le signal d'origine ne peut pas être récupéré du signal échantillonné.