Échantillonnage et reconstruction

1. Qu'est-ce que la reconstruction dans l'échantillonnage?
2. Qu'est-ce que la reconstruction dans la communication?
3. Qu'est-ce que l'échantillonnage dans le traitement du signal numérique?
4. Quelle est la différence entre l'échantillonnage et l'aliasing?

Qu'est-ce que la reconstruction dans l'échantillonnage?

Un signal temporel continu peut être traité en traitant ses échantillons via un système de temps discret. Pour reconstruire le signal temporel continu à partir de ses échantillons de temps discrets sans aucune erreur, le signal doit être échantillonné à un taux suffisant déterminé par le théorème d'échantillonnage.

Qu'est-ce que la reconstruction dans la communication?

Dans le traitement du signal, la reconstruction signifie généralement la détermination d'un signal continu d'origine à partir d'une séquence d'échantillons également espacés. Cet article adopte une approche mathématique abstraite généralisée pour l'échantillonnage et la reconstruction des signaux.

Qu'est-ce que l'échantillonnage dans le traitement du signal numérique?

Dans le traitement du signal, l'échantillonnage est la réduction d'un signal à temps continu à un signal à temps discret. Un exemple courant est la conversion d'une onde sonore en une séquence de "échantillons".

Quelle est la différence entre l'échantillonnage et l'aliasing?

L'aliasing, c'est quand une sinusoïde à temps continu apparaît comme une sinusoïde à temps discret avec des fréquences multiples. Le théorème d'échantillonnage établit des conditions qui empêchent l'aliasing afin qu'un signal en temps continu puisse être reconstruit de manière unique à partir de ses échantillons. Le théorème d'échantillonnage est très important dans le traitement du signal.