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Échantillonnage et reconstruction du signal numérique dans Matlab

Échantillonnage et reconstruction du signal numérique dans Matlab
  1. Qu'est-ce que l'échantillonnage et la reconstruction des signaux?
  2. Qu'est-ce que la reconstruction dans le traitement du signal numérique?
  3. Comment trouvez-vous la fréquence d'échantillonnage d'un signal dans Matlab?

Qu'est-ce que l'échantillonnage et la reconstruction des signaux?

Un signal temporel continu peut être traité en traitant ses échantillons via un système de temps discret. Pour reconstruire le signal temporel continu à partir de ses échantillons de temps discrets sans aucune erreur, le signal doit être échantillonné à un taux suffisant déterminé par le théorème d'échantillonnage.

Qu'est-ce que la reconstruction dans le traitement du signal numérique?

La reconstruction est le processus de création d'une tension analogique (ou de courant) à partir d'échantillons. Un convertisseur numérique-analogique prend une série de nombres binaires et recrée les niveaux de tension (ou de courant) qui correspond à ce numéro binaire. Ensuite, ce signal est filtré par un filtre passe-bas.

Comment trouvez-vous la fréquence d'échantillonnage d'un signal dans Matlab?

La fréquence d'échantillonnage ou le taux d'échantillonnage, FS, est le nombre moyen d'échantillons obtenus en une seconde (échantillons par seconde), donc fs = 1 / t. Pour échantillonner un signal dans MATLAB, générez un vecteur de temps au rythme approprié et utilisez-le pour générer le signal. Tracé à l'aide de la fonction STEM.

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