Signal

Échantillonnage et reconstruction du signal dans Matlab

Échantillonnage et reconstruction du signal dans Matlab
  1. Qu'est-ce que l'échantillonnage et la reconstruction du signal?
  2. Comment le signal échantillonné est reconstruit?
  3. Qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage dans Matlab?

Qu'est-ce que l'échantillonnage et la reconstruction du signal?

Un signal temporel continu peut être traité en traitant ses échantillons via un système de temps discret. Pour reconstruire le signal temporel continu à partir de ses échantillons de temps discrets sans aucune erreur, le signal doit être échantillonné à un taux suffisant déterminé par le théorème d'échantillonnage.

Comment le signal échantillonné est reconstruit?

Un signal à temps discret est construit en échantillonnant un signal à temps continu, et un signal en temps continu est reconstruit en interpolant un signal à temps discret.

Qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage dans Matlab?

Le théorème d'échantillonnage spécifie le taux d'échantillonnage minimum auquel un signal en temps continu doit être uniformément échantillonné afin que le signal d'origine puisse être complètement récupéré ou reconstruit par ces échantillons seuls.

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