Échantillonnage du signal sinusoïdal rapide avec un faible taux d'échantillonnage

1. Que se passe-t-il si le taux d'échantillonnage est trop bas?
2. Quel est l'effet du choix du faible taux d'échantillonnage par rapport au signal appliqué?
3. Comment le taux d'échantillonnage affecte-t-il les signaux?
4. Que se passe-t-il si le signal analogique est échantillonné à moins de nyquist?

Que se passe-t-il si le taux d'échantillonnage est trop bas?

À mesure que la fréquence d'échantillonnage diminue, la séparation du signal diminue également. Lorsque la fréquence d'échantillonnage baisse en dessous du taux de Nyquist, les fréquences traverseront et provoqueront un aliasage.

Quel est l'effet du choix du faible taux d'échantillonnage par rapport au signal appliqué?

Si des taux d'échantillonnage inférieurs sont utilisés, les informations du signal d'origine peuvent ne pas être complètement récupérables à partir du signal échantillonné (voir Fig. 2). Si la fréquence d'échantillonnage est trop faible, une distorsion d'alias peut entraîner. L'aliasing est une préoccupation majeure lors de l'utilisation de la conversion analogique-numérique.

Comment le taux d'échantillonnage affecte-t-il les signaux?

Le taux d'échantillonnage détermine la plage de fréquences sonores (correspondant à la hauteur) qui peut être représentée dans la forme d'onde numérique. La gamme de fréquences représentées dans une forme d'onde est souvent appelée sa bande passante.

Que se passe-t-il si le signal analogique est échantillonné à moins de nyquist?

L'électronique numérique ne peut fonctionner que dans des nombres discrets. Pour convertir une onde analogique en un signal numérique, il doit être mesuré à une fréquence régulière, qui est la fréquence d'échantillonnage. Si la fréquence d'échantillonnage est trop faible, elle n'exprimera pas avec précision le signal d'origine et sera déformé, ou ne montrera pas d'effets d'alias, lorsqu'il est reproduit.