Signaux d'échantillonnage [Duplicate]

1. Pourquoi la fréquence d'échantillonnage devrait être deux fois?
2. Qu'est-ce que l'échantillonnage du signal?
3. Qu'est-ce que l'échantillonnage et l'alias?
4. Comment le signal échantillonné est reconstruit?

Pourquoi la fréquence d'échantillonnage devrait être deux fois?

Si le signal contient des composants à haute fréquence, nous devrons échantillonner à un taux plus élevé pour éviter de perdre des informations dans le signal. En général, pour préserver les informations complètes du signal, il est nécessaire de goûter à deux fois la fréquence maximale du signal.

Qu'est-ce que l'échantillonnage du signal?

Dans le traitement du signal, l'échantillonnage est la réduction d'un signal à temps continu à un signal à temps discret. Un exemple courant est la conversion d'une onde sonore en une séquence de "échantillons".

Qu'est-ce que l'échantillonnage et l'alias?

L'aliasing, c'est quand une sinusoïde à temps continu apparaît comme une sinusoïde à temps discret avec des fréquences multiples. Le théorème d'échantillonnage établit des conditions qui empêchent l'aliasing afin qu'un signal en temps continu puisse être reconstruit de manière unique à partir de ses échantillons. Le théorème d'échantillonnage est très important dans le traitement du signal.

Comment le signal échantillonné est reconstruit?

Un signal à temps discret est construit en échantillonnant un signal à temps continu, et un signal en temps continu est reconstruit en interpolant un signal à temps discret.