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Le théorème d'échantillonnage dit essentiellement qu'un signal doit être échantillonné au moins avec deux fois la fréquence du signal d'origine. Étant donné que les signaux et leur vitesse respective peuvent être plus faciles à exprimer par les fréquences, la plupart des explications des artefacts sont basées sur leur représentation dans le domaine de la fréquence.
- Qu'est-ce que l'état du théorème d'échantillonnage de Nyquist?
- Comment calculer le théorème d'échantillonnage?
- Quelle est la formule du théorème Nyquist?
- Quelle est la différence entre le théorème d'échantillonnage et le théorème de Nyquist?
Qu'est-ce que l'état du théorème d'échantillonnage de Nyquist?
Le théorème de Nyquist indique qu'un signal périodique doit être échantillonné à plus du double de la composante de fréquence la plus élevée du signal. En pratique, en raison du temps fini disponible, un taux d'échantillonnage un peu supérieur à celui-ci est nécessaire.
Comment calculer le théorème d'échantillonnage?
Formule du théorème d'échantillonnage
Alors x (t) peut être récupéré sous sa forme d'origine si la fréquence d'échantillonnage est supérieure ou égale à deux fois la fréquence maximale du signal de message x (t). Si Ωs≥2Ω𝑚𝑎𝑥 (Condition de taux d'échantillonnage de Nyquist); x (nts) = x (t), n = 0, ± 1, ± 2, ± 3, …… ici ts est la période d'échantillonnage (sec / échantillon).
Quelle est la formule du théorème Nyquist?
Plus précisément, dans un canal sans bruit, Nyquist nous dit que nous pouvons transmettre des données à un taux jusqu'à. C = 2blog2m. bits par seconde, où b est la bande passante (en Hz) et m est le nombre de niveaux de signal.
Quelle est la différence entre le théorème d'échantillonnage et le théorème de Nyquist?
Le théorème du Nyquist concerne l'échantillonnage numérique d'une forme d'onde analogique en temps continue, tandis que le théorème d'échantillonnage de Shannon concerne la création d'une forme d'onde analogique en temps continue à partir d'échantillons numériques et discrets.
