Théorème d'échantillonnage pour les images

1. Qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage dans le traitement d'image?
2. Qu'est-ce que l'échantillonnage d'une image?
3. Quel est le théorème de Nyquist du signal d'échantillonnage ou des images?
4. Ce qui est utilisé pour l'échantillonnage dans le traitement d'image?

Qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage dans le traitement d'image?

Le théorème d'échantillonnage spécifie le taux d'échantillonnage minimum auquel un signal en temps continu doit être uniformément échantillonné afin que le signal d'origine puisse être complètement récupéré ou reconstruit par ces échantillons seuls.

Qu'est-ce que l'échantillonnage d'une image?

1.7, une image échantillonnée est un tableau de valeurs d'image échantillonnées qui sont généralement disposées dans un format de colonne de ligne. Chacun des éléments de tableau indexés est souvent appelé élément d'image, ou pixel pour court. Le terme PEL a également été utilisé, mais s'est estompé probablement car il est moins descriptif et pas aussi accrocheur.

Quel est le théorème de Nyquist du signal d'échantillonnage ou des images?

Le théorème de Nyquist est également connu sous le nom de théorème d'échantillonnage. C'est le principe pour reproduire avec précision une mesure de mesure ou un échantillon de l'onde sinusoïdale pure, qui doit être au moins deux fois sa fréquence. Le théorème de Nyquist sous-tend toute la conversion analogique-numérique et est utilisé dans l'audio et la vidéo numériques pour réduire.

Ce qui est utilisé pour l'échantillonnage dans le traitement d'image?

Le taux d'échantillonnage détermine la résolution spatiale de l'image numérisée, tandis que le niveau de quantification détermine le nombre de niveaux de gris dans l'image numérisée. Une amplitude de l'image échantillonnée est exprimée en valeur numérique dans le traitement d'image.