Théorème d'échantillonnage ppt

1. Qu'entend-on par théorème d'échantillonnage?
2. Qu'est-ce que l'état du théorème d'échantillonnage de Shannon?
3. Quel est le théorème ou la formule de l'échantillonnage de Nyquist?
4. Quelle est la règle principale du théorème de Nyquist?

Qu'entend-on par théorème d'échantillonnage?

Le théorème d'échantillonnage spécifie le taux d'échantillonnage minimum auquel un signal en temps continu doit être uniformément échantillonné afin que le signal d'origine puisse être complètement récupéré ou reconstruit par ces échantillons seuls. Ceci est généralement appelé théorème d'échantillonnage de Shannon dans la littérature.

Qu'est-ce que l'état du théorème d'échantillonnage de Shannon?

Le théorème d'échantillonnage de Shannon indique qu'une forme d'onde numérique doit être mise à jour au moins deux fois plus rapidement que la bande passante du signal à générer avec précision. La même image qui a été utilisée pour l'exemple Nyquist peut être utilisée pour démontrer le théorème d'échantillonnage de Shannon.

Quel est le théorème ou la formule de l'échantillonnage de Nyquist?

Le théorème de Nyquist est également connu sous le nom de théorème d'échantillonnage. C'est le principe pour reproduire avec précision une mesure de mesure ou un échantillon de l'onde sinusoïdale pure, qui doit être au moins deux fois sa fréquence. Le théorème de Nyquist sous-tend toute la conversion analogique-numérique et est utilisé dans l'audio et la vidéo numériques pour réduire.

Quelle est la règle principale du théorème de Nyquist?

Le théorème de Nyquist indique qu'un signal périodique doit être échantillonné à plus du double de la composante de fréquence la plus élevée du signal. En pratique, en raison du temps fini disponible, un taux d'échantillonnage un peu supérieur à celui-ci est nécessaire.