Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage du signal?
- Quel est le signal DT obtenu après échantillonnage?
- Comment déterminez-vous le théorème d'échantillonnage?
- Qu'est-ce que FS et FM dans le théorème d'échantillonnage?
Qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage du signal?
Le théorème d'échantillonnage dit essentiellement qu'un signal doit être échantillonné au moins avec deux fois la fréquence du signal d'origine. Étant donné que les signaux et leur vitesse respective peuvent être plus faciles à exprimer par les fréquences, la plupart des explications des artefacts sont basées sur leur représentation dans le domaine de la fréquence.
Quel est le signal DT obtenu après échantillonnage?
Quel est le signal à temps discret obtenu après l'échantillonnage du signal analogique x (t) = cos (2000 * pi * t) + sin (5000 * pi * t) à un taux d'échantillonnage de 5000 échantillons / sec? =>x (n) = cos (0.4 * pi * n) + sin (pi * n).
Comment déterminez-vous le théorème d'échantillonnage?
Formule du théorème d'échantillonnage
Alors x (t) peut être récupéré sous sa forme d'origine si la fréquence d'échantillonnage est supérieure ou égale à deux fois la fréquence maximale du signal de message x (t). Si Ωs≥2Ω𝑚𝑎𝑥 (Condition de taux d'échantillonnage de Nyquist); x (nts) = x (t), n = 0, ± 1, ± 2, ± 3, …… ici ts est la période d'échantillonnage (sec / échantillon).
Qu'est-ce que FS et FM dans le théorème d'échantillonnage?
Le théorème d'échantillonnage peut être défini comme la conversion d'un signal analogique en une forme discrète en prenant la fréquence d'échantillonnage en deux fois la fréquence du signal analogique d'entrée. La fréquence du signal d'entrée indiqué par FM et la fréquence du signal d'échantillonnage indiqué par FS. Le signal d'échantillon de sortie est représenté par les échantillons.
