Howtosignalprocessing
- Comment fonctionne Pwelch dans Matlab?
- Comment calculer la densité spectrale de puissance d'un signal dans Matlab?
- Comment calculer la densité spectrale de puissance?
- Quelle est la différence entre le spectre de puissance et la densité spectrale de puissance?
Comment fonctionne Pwelch dans Matlab?
pxx = pwelch (x, fenêtre) utilise le vecteur d'entrée ou entier, fenêtre, pour diviser le signal en segments. Si la fenêtre est un vecteur, Pwelch divise le signal en segments de longueur égale à la longueur de la fenêtre . Les périodogrammes modifiés sont calculés à l'aide des segments de signal multipliés par le vecteur, fenêtre .
Comment calculer la densité spectrale de puissance d'un signal dans Matlab?
Estimer la densité spectrale de puissance unilatérale d'un signal sinusoïdal bruyant avec deux composants de fréquence. Fs = 32e3; t = 0: 1 / fs: 2.96; x = cos (2 * pi * t * 1.24e3) + cos (2 * pi * t * 10e3) + randn (taille (t)); nfft = 2 ^ NextPow2 (longueur (x)); Pxx = abs (fft (x, nfft)).
Comment calculer la densité spectrale de puissance?
Un signal composé de nombreuses sous-porteurs similaires aura une densité spectrale de puissance constante (PSD) sur sa bande passante et la puissance totale du signal peut ensuite être trouvée comme p = PSD · bw.
Quelle est la différence entre le spectre de puissance et la densité spectrale de puissance?
Ces deux termes sont utilisés de manière interchangeable dans les communautés de traitement du signal et de mathématiques; Au niveau conceptuel, il n'y a pas de différence entre ces deux termes. Les deux termes décrivent à la fois comment l'intensité d'un signal variant dans le temps est distribuée dans le domaine fréquentiel.
