- Qu'est-ce que l'interpolation dans Scipy?
- Que fait l'interpolate à Python?
- Qu'est-ce que Scipy Interpolate Interp1d Retour?
Qu'est-ce que l'interpolation dans Scipy?
L'interpolation est une méthode pour générer des points entre les points donnés. Par exemple: pour les points 1 et 2, nous pouvons interpoler et trouver des points 1.33 et 1.66. L'interpolation a beaucoup d'utilisation, dans l'apprentissage automatique, nous traitons souvent des données manquantes dans un ensemble de données, l'interpolation est souvent utilisée pour remplacer ces valeurs.
Que fait l'interpolate à Python?
L'interpolation dans Python est une technique utilisée pour estimer les points de données inconnus entre deux points de données connus. L'interpolation est principalement utilisée pour imputer les valeurs manquantes dans le DataFrame ou la série tout en prétraidant les données.
Qu'est-ce que Scipy Interpolate Interp1d Retour?
Cette classe renvoie une fonction dont la méthode d'appel utilise l'interpolation pour trouver la valeur des nouveaux points. Un tableau 1D de valeurs réelles. Un tableau N-D de valeurs réelles. La longueur de y le long de l'axe d'interpolation doit être égale à la longueur de x.