Dérivé

Deuxième filtre dérivé

Deuxième filtre dérivé
  1. Qu'est-ce que le filtre dérivé du second ordre?
  2. Que fait un filtre dérivé?
  3. Quelle est la deuxième méthode dérivée?
  4. Quel est l'inconvénient de l'utilisation d'un filtre dérivé du second ordre pour la détection des bords?

Qu'est-ce que le filtre dérivé du second ordre?

Opérateurs dérivés du 2e ordre (filtre laplacien) Le laplacien est une mesure 2D du 2e dérivé d'une image. Le laplacien de. Une image met en évidence les régions du changement d'intensité rapide et est donc souvent utilisée pour le bord. détection de détecteurs de bords de croisement zéro).

Que fait un filtre dérivé?

Les filtres dérivés fournissent une mesure quantitative pour le taux de variation des informations de luminosité des pixels présentes dans une image numérique.

Quelle est la deuxième méthode dérivée?

Le deuxième dérivé est le taux de variation du taux de changement d'un point à un graphique (la "pente de la pente" si vous voulez). Cela peut être utilisé pour trouver l'accélération d'un objet (la vitesse est donnée par la première dérivée).

Quel est l'inconvénient de l'utilisation d'un filtre dérivé du second ordre pour la détection des bords?

Cependant, il y a des inconvénients à l'utilisation de dérivés de second ordre. (Nous devons noter que les premiers opérateurs dérivés exagèrent les effets du bruit.) Les seconds dérivés exagéreront le bruit deux fois plus. Aucune information directionnelle sur le bord n'est donnée.

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