Segmenter une données EEG

1. Qu'est-ce que la segmentation en EEG?
2. Comment analysez-vous les données EEG?
3. Qu'est-ce que la segmentation dans le traitement du signal?
4. Comment classez-vous un signal EEG?

Qu'est-ce que la segmentation en EEG?

La segmentation fait référence à la subdivision de l'EEG en différents segments (époques). Segmentation. peut être basé sur un certain nombre de critères différents. Dans l'analyseur, la subdivision des ensembles de données en segments. est pris en compte dans de nombreuses étapes de traitement ainsi qu'à des fins d'affichage.

Comment analysez-vous les données EEG?

Il existe deux méthodes importantes pour l'analyse EEG du domaine temporel: prédiction linéaire et analyse des composants. Généralement, la prédiction linéaire donne la valeur estimée égale à une combinaison linéaire de la valeur de sortie passée avec la valeur d'entrée actuelle et passée.

Qu'est-ce que la segmentation dans le traitement du signal?

Dans de nombreuses applications du traitement du signal, comme l'analyse automatique du signal EEG, il est nécessaire que le signal soit divisé en parties plus petites que chaque partie a les mêmes caractérisations statistiques telles que l'amplitude et la fréquence. Cet acte a été appelé segmentation du signal.

Comment classez-vous un signal EEG?

Les types d'ondes EEG [2,3] sont identifiés en fonction de leur gamme de fréquences - Delta: en dessous de 3.5 Hz (0.1–3.5 Hz), Theta: 4–7.5 Hz, alpha: 8–13 Hz, bêta: 14–40 Hz et gamma: au-dessus de 40 Hz. L'EEG peut montrer une décharge électrique inhabituelle lorsque une anomalie se produit dans le cerveau.