Sens de zéropadding dans un domaine temporel

1. Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
2. Que fait zéro rembourrage dans FFT?
3. Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
4. Quelle est l'utilisation pour un rembourrage zéro dans DFT?

Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?

Dans ce cas, nous pouvons dire que «un rembourrage zéro dans le domaine de fréquence entraîne une augmentation du taux d'échantillonnage dans le domaine temporel».

Que fait zéro rembourrage dans FFT?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.

Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?

Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.

Quelle est l'utilisation pour un rembourrage zéro dans DFT?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.