Séquence de variables aléatoires convergence en probabilité

1. Comment prouvez-vous qu'une séquence converge en probabilité?
2. Comment expliquez-vous la convergence en probabilité?
3. Qu'est-ce qu'une séquence de variables aléatoires?

Comment prouvez-vous qu'une séquence converge en probabilité?

Une séquence de variables aléatoires x1, x2, x3, ⋯ converge en probabilité à une variable aléatoire x, montrée par xn p → x, si limn → ∞p (| xn - x | ≥ϵ) = 0, pour tout ϵ>0.

Comment expliquez-vous la convergence en probabilité?

Le concept de convergence dans la probabilité est basé sur l'intuition suivante: deux variables aléatoires sont "proches les unes des autres" s'il y a une forte probabilité que leur différence soit très faible.

Qu'est-ce qu'une séquence de variables aléatoires?

En somme, une séquence de variables aléatoires est en fait une séquence de fonctions xn: s → r. Exemple. Considérez l'expérience aléatoire suivante: une belle pièce est lancée une fois. Ici, l'espace d'échantillonnage n'a que deux éléments s = h, ​​t.