Howtosignalprocessing
- Comment la reconnaissance des objets est-elle effectuée via Hough Transform?
- Comment la transformée de Hough est utilisée pour la détection de forme limite?
- Les courbes de détection de transformation peuvent-elles?
- Comment la transformée de Hough peut-elle être utilisée pour identifier les lignes?
Comment la reconnaissance des objets est-elle effectuée via Hough Transform?
Dans cet article, nous utilisons la technique de transformation Hough pour identifier la forme de l'objet en mappant les points de bord de l'image et également pour identifier les lignes droites existantes dans l'image. L'algorithme de détection de bord est appliqué pour détecter les points de bord par le changement net ou soudain d'intensité.
Comment la transformée de Hough est utilisée pour la détection de forme limite?
La transformée de Hough peut détecter les lignes, les cercles et autres structures si leur équation paramétrique est connue. Il peut donner une détection robuste sous le bruit et l'occlusion partielle • Il peut donner une détection robuste sous le bruit et l'occlusion partielle. Les frontières entre les régions sont • Les frontières entre les régions sont des lignes droites.
Les courbes de détection de transformation peuvent-elles?
La transformée de Hough (HT) est une technique populaire pour détecter les lignes droites et les courbes sur des images à l'échelle gris. Il mappe les données d'image de l'espace d'image à un espace de paramètres, où la détection de la courbe devient un problème de détection de pointe.
Comment la transformée de Hough peut-elle être utilisée pour identifier les lignes?
Si deux points de bord résident sur la même ligne, leurs courbes cosinnées correspondantes se croisent sur une paire spécifique (ρ, θ). Ainsi, l'algorithme de transformation Hough détecte les lignes en trouvant les paires (ρ, θ) qui ont un certain nombre d'intersections supérieures à un certain seuil.
