Aiguiser le noyau

1. Qu'est-ce qu'un noyau aiguisé?
2. Qu'est-ce qu'un noyau dans le filtrage d'images?
3. Pourquoi utilisons-nous les noyaux dans CNN?
4. Qu'est-ce que le retournement du noyau?

Qu'est-ce qu'un noyau aiguisé?

Le noyau aiguisé met l'accent sur les différences dans les valeurs de pixels adjacentes. Cela rend l'image plus vive. Le noyau flou met l'accent sur les différences dans les valeurs de pixel adjacentes.

Qu'est-ce qu'un noyau dans le filtrage d'images?

Dans le traitement d'image, un noyau, une matrice de convolution ou un masque est une petite matrice utilisée pour le flou, l'affûtage, le gaufrage, la détection de bord, et plus encore. Ceci est accompli en faisant une convolution entre le noyau et une image.

Pourquoi utilisons-nous les noyaux dans CNN?

1 réponse. Dans le réseau neuronal convolutionnel, le noyau n'est rien d'autre qu'un filtre qui est utilisé pour extraire les fonctionnalités des images. Le noyau est une matrice qui se déplace sur les données d'entrée, effectue le produit DOT avec la sous-région des données d'entrée et obtient la sortie comme matrice de produits DOT.

Qu'est-ce que le retournement du noyau?

En fonctionnement de la convolution, le noyau est d'abord retourné par un angle de 180 degrés et est ensuite appliqué à l'image. La propriété fondamentale de la convolution est que le convolvage d'un noyau avec une impulsion d'unité discrète donne une copie du noyau à l'emplacement de l'impulsion.