Howtosignalprocessing
- Pourquoi la transformée de cosinus discrète DCT est largement utilisée dans la compression d'images?
- Pourquoi le DCT a-t-il été choisi comme domaine de transformation pour JPEG?
- Qu'est-ce que 2D DCT dans le traitement d'image?
Pourquoi la transformée de cosinus discrète DCT est largement utilisée dans la compression d'images?
Une transformée de cosinus discrète est utilisée dans la compression d'images avec perte car elle a un compactage d'énergie très fort, i.e., Sa grande quantité d'informations est stockée dans une composante de très basse fréquence d'un signal et de reposer une autre fréquence ayant de très petites données qui peuvent être stockées en utilisant très moins de bits (généralement, au plus 2 ...
Pourquoi le DCT a-t-il été choisi comme domaine de transformation pour JPEG?
DCT a une fonction cosinus qui est plus facile à calculer et le nombre de coefficients devient moins. Ainsi, DCT peut entraîner une reconstruction d'image plus précise même si le JPEG est une transformation avec perte. Il y a une étape appelée quantification où les pixels moins importants sont jetés en fonction de la distribution de fréquence.
Qu'est-ce que 2D DCT dans le traitement d'image?
La transformée de cosinus discrète (DCT) représente une image comme une somme de sinusoïdes de variations et de fréquences variables. La fonction DCT2 calcule la transformée en cosinus discrète bidimensionnelle (DCT) d'une image.
