Décalage

Changement de transformations en ondelettes invariantes de décalage

Changement de transformations en ondelettes invariantes de décalage
  1. Qu'entend-on par Shift Invariant?
  2. Comment savez-vous si un système est invariant?
  3. Qu'est-ce que Shift Invariant dans le traitement d'image?
  4. Quel est l'inconvénient de la transformée en ondelettes?

Qu'entend-on par Shift Invariant?

Un système invariant de décalage est celui où un décalage dans la variable indépendante du signal d'entrée provoque un décalage correspondant dans le signal de sortie. Donc, si la réponse d'un système à une entrée est, alors la réponse à une entrée est .

Comment savez-vous si un système est invariant?

Si g (x + x0) = h [f (x + x0)] alors le système est invariant, sinon ce n'est pas.

Qu'est-ce que Shift Invariant dans le traitement d'image?

Shift Invariance fait simplement référence à «l'invariance» qu'un CNN a pour reconnaître les images. Il permet au CNN de détecter les fonctionnalités / objets même s'il ne ressemble pas exactement aux images de sa période de formation. Shift Invariance couvre les petites différences, telles que les mouvements changements de quelques pixels.

Quel est l'inconvénient de la transformée en ondelettes?

Bien que la transformée en ondelettes discrètes (DWT) soit un outil puissant pour le traitement du signal et de l'image, il a trois inconvénients graves: la sensibilité à l'équipe, la mauvaise directionnalité et le manque d'informations de phase.

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