Howtosignalprocessing
- Que fait la transformée de Fourier à court terme?
- Comment utiliser STFT dans Python?
- STFT et FFT sont-ils identiques?
- Qu'est-ce que Fast Fourier Transforme Python?
Que fait la transformée de Fourier à court terme?
La transformée de Fourier à court terme (STFT) est utilisée pour analyser comment le contenu en fréquence d'un signal non stationnaire change dans le temps. La magnitude au carré du STFT est connue sous le nom de représentation de la fréquence temporelle du spectrogramme du signal.
Comment utiliser STFT dans Python?
Algorithme STFT:
Multipliez ce segment contre une fonction demi-cosine. Taper l'extrémité du segment avec des zéros. Prenez la transformée de Fourier de ce segment et normalisez-la en fréquences positives et négatives. Combinez l'énergie des fréquences positives et négatives ensemble et affichez le spectre unilatéral.
STFT et FFT sont-ils identiques?
Si vous regardez attentivement, il y a une différence dans le délai sur les graphiques 3D entre STFT et FFT. STFT a des délais plus petits, par conséquent, le spectre de fréquence se déplace plus fluide au fil du temps, il est donc plus précis. Taille du bloc - Définit le nombre d'échantillons de données réels à prélever pour le calcul FFT.
Qu'est-ce que Fast Fourier Transforme Python?
C'est un algorithme qui joue un rôle très important dans le calcul de la transformée de Fourier discrète d'une séquence. Il convertit un espace ou un signal temporel en signal du domaine de fréquence. Le signal DFT est généré par la distribution des séquences de valeur à différents composants de fréquence.
