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- Quels avantages La transformée de Fourier à court terme a-t-elle sur la transformation de Fourier?
- Que fait la transformée de Fourier à court terme?
- Quels sont les avantages de STFT sur une simple FFT?
- Quels sont les inconvénients de la transformée de Fourier?
Quels avantages La transformée de Fourier à court terme a-t-elle sur la transformation de Fourier?
STFT fournit les informations de fréquence localisées dans le temps pour les situations dans lesquelles les composants de fréquence d'un signal varient dans le temps, tandis que la transformée de Fourier standard fournit les informations de fréquence en moyenne sur l'intervalle de temps de signal entier.
Que fait la transformée de Fourier à court terme?
La transformée de Fourier à court terme (STFT) est utilisée pour analyser comment le contenu en fréquence d'un signal non stationnaire change dans le temps. La magnitude au carré du STFT est connue sous le nom de représentation de la fréquence temporelle du spectrogramme du signal.
Quels sont les avantages de STFT sur une simple FFT?
Si vous regardez attentivement, il y a une différence dans le délai sur les graphiques 3D entre STFT et FFT. STFT a des délais plus petits, par conséquent, le spectre de fréquence se déplace plus fluide au fil du temps, il est donc plus précis. Taille du bloc - Définit le nombre d'échantillons de données réels à prélever pour le calcul FFT.
Quels sont les inconvénients de la transformée de Fourier?
Le principal inconvénient de la transformation de Fourier est le compromis inhérent qui existe entre la fréquence et la résolution temporelle. La longueur de la transformation de Fourier utilisée peut être essentielle pour garantir que des changements subtils de fréquence au fil du temps, qui sont très importants dans les appels d'écholocation de chauves-souris, sont observés.
