Lobes latéraux non visibles dans la FFT de la fonction RECT

1. Que fait zéro rembourrage dans FFT?
2. Que montre un spectre FFT?
3. Pourquoi les FFT sont-elles reflétées?
4. Comment réduire les fuites spectrales?

Que fait zéro rembourrage dans FFT?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.

Que montre un spectre FFT?

L'enregistrement de temps numérique résultant est ensuite transformé mathématiquement en un spectre de fréquence à l'aide d'un algorithme connu sous le nom de Transform Furrier rapide, ou FFT. La FFT est simplement un ensemble intelligent d'opérations qui implémente le théorème de Fourier. Le spectre résultant montre les composants de fréquence du signal d'entrée.

Pourquoi les FFT sont-elles reflétées?

Parce que les sinusoïdes de fréquence positive et négative sont à 90 degrés hors de la phase et ont la même ampleur, ils répondront tous les deux aux signaux réels de la même manière.

Comment réduire les fuites spectrales?

Nous avons vu que la fuite spectrale est réduite en effilant le signal numérique par une fonction de fenêtre avant que le DFT n'ait lieu. Une généralisation de cette technique est la transformée de Fourier discrète de courte durée (STDFT).