Howtosignalprocessing
- La corrélation est-elle la même?
- Qu'est-ce que la corrélation du signal?
- Quelle est la différence entre la corrélation de Pearson et le coefficient de corrélation?
- Comment trouvez-vous le coefficient de corrélation entre deux signaux?
La corrélation est-elle la même?
Dans les statistiques, le coefficient de corrélation de Pearson (PCC, prononcé / ˈpɪərsən /) - également connu sous le nom de Pearson's R, le coefficient de corrélation du produit de produit Pearson (PPMCC), la corrélation bivariée, ou colloqueuse simplement comme le coefficient de corrélation - est une mesure linéaire, ou colloque corrélation entre deux ensembles de données.
Qu'est-ce que la corrélation du signal?
La corrélation est une simple opération mathématique pour comparer deux signaux. La corrélation est également une opération de convolution entre deux signaux. Mais il y a une différence fondamentale. La corrélation de deux signaux est la convolution entre un signal avec la version inverse fonctionnelle de l'autre signal.
Quelle est la différence entre la corrélation de Pearson et le coefficient de corrélation?
Les coefficients de corrélation décrivent la résistance et la direction d'une association entre les variables. Une corrélation de Pearson est une mesure d'une association linéaire entre 2 variables aléatoires normalement distribuées.
Comment trouvez-vous le coefficient de corrélation entre deux signaux?
En mots, nous calculons une corrélation en multipliant deux signaux ensemble, puis en additionnant le produit. Le résultat est un seul nombre qui indique la similitude entre les signaux x [n] et y [n].
