Signal

Décomposition du signal Python

Décomposition du signal Python
  1. Qu'est-ce que la décomposition du signal?
  2. Que fait FFT à Python?

Qu'est-ce que la décomposition du signal?

Résumé. Le but de la décomposition du signal est l'extraction et la séparation des composants du signal des signaux composites, qui devraient de préférence être liés aux unités sémantiques. Les exemples pour cela sont des objets distincts dans des images ou des vidéos, des photos vidéo, des séquences de mélodie dans la musique, des mots prononcés ou des phrases dans les signaux de la parole.

Que fait FFT à Python?

Le Fast Fourier Transform (FFT) est un algorithme pour calculer la transformée de Fourier discrete (DFT), tandis que le DFT est la transformation elle-même. Une autre distinction que vous verrez faite dans le scipy. La bibliothèque FFT se situe entre différents types d'entrée. FFT () accepte une entrée à valeur complexe et RFFT () accepte l'entrée de valeur réelle.

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