Ondelette

Reconstruction du signal à l'aide de Scipy.signal.cwt

Reconstruction du signal à l'aide de Scipy.signal.cwt
  1. Qu'est-ce que CWT dans le traitement du signal?
  2. Quelle est la différence entre CWT et DWT?
  3. Comment se transformez-vous en ondelettes en signal?

Qu'est-ce que CWT dans le traitement du signal?

Définition de la transformée en ondelettes continues

Comme la transformée de Fourier, la transformée en ondelettes continues (CWT) utilise des produits intérieurs pour mesurer la similitude entre un signal et une fonction d'analyse. Dans la transformée de Fourier, les fonctions d'analyse sont des exponentielles complexes, e j ω t .

Quelle est la différence entre CWT et DWT?

Pour résumer: le CWT et les transformations en ondelettes discrètes diffèrent dans la façon dont ils discrétisent le paramètre d'échelle. La CWT utilise généralement des échelles exponentielles avec une base inférieure à 2, par exemple 21/ /12 . La transformée en ondelettes discrète utilise toujours des échelles exponentives avec la base égale à 2.

Comment se transformez-vous en ondelettes en signal?

Il y a les deux façons dont les ondelettes sont manipulées. La transformée du signal entier se fait en traduisant l'ondelette en une instance suivante du temps appelé traduction. Si le signal est de fréquence différente, l'ondelette mère est élargie ou contractée. Cette méthode est appelée dilatation.

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