Howtosignalprocessing
- Comment fonctionne l'interpolation SINC?
- Comment écrivez-vous une fonction sinc?
- Quelle est la fonction SINC dans le traitement d'image numérique?
- Que signifie la fonction sinc?
Comment fonctionne l'interpolation SINC?
La méthode de traitement du signal numérique bien connu et couramment utilisé pour une interpolation sincère discrète est «zéro rembourrage». Il est mis en œuvre en rembourrant le spectre de transformée de Fourier discret (DFT) de signal avec un nombre approprié de zéros et effectuant la transformation inverse du spectre rembourré.
Comment écrivez-vous une fonction sinc?
Considéré comme une fonction du temps ou de l'espace, la fonction sinc est la transformée de Fourier inverse de l'impulsion rectangulaire en fréquence centrée à zéro, avec la largeur 2 π et la hauteur de l'unité: sinc x = 1 2 π ∫ - π π e j ω x d ω = sin π x π x, x ≠ 0, 1, x = 0 .
Quelle est la fonction SINC dans le traitement d'image numérique?
Dans le traitement du signal, un filtre SINC est un filtre idéalisé qui élimine tous les composants de fréquence au-dessus d'une fréquence de coupure donnée, sans affecter les fréquences plus basses, et a une réponse de phase linéaire. La réponse impulsive du filtre est une fonction sinc dans le domaine temporel. et sa réponse en fréquence est une fonction rectangulaire.
Que signifie la fonction sinc?
La fonction SINC, également appelée «fonction d'échantillonnage», est une fonction qui survient fréquemment dans le traitement du signal et la théorie des transformations de Fourier. Le nom complet de la fonction est «cardinal sinusoïdal», mais il est communément mentionné par son abréviation, «sinc."Il y a deux définitions à usage courant.
