Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que l'interpolation dans le domaine temporel?
- Quelle est la fonction SINC dans le traitement d'image numérique?
- Qu'est-ce qu'un signal sinc et pourquoi est-ce important?
- Quelle est la transformée de Fourier de la fonction SINC?
Qu'est-ce que l'interpolation dans le domaine temporel?
L'interpolation par ordinateur numérique fournit une alternative au multiplicateur de fréquence à verrouillage de phase pour le calcul de la moyenne du domaine temporel des signaux de vibration de vitesse. Les techniques d'interpolation d'ordre supérieur produisent des bandes de pass plus plates et des bobes de touche inférieurs dans la bande d'arrêt mais nécessitent des temps de calcul plus longs.
Quelle est la fonction SINC dans le traitement d'image numérique?
Dans le traitement du signal, un filtre SINC est un filtre idéalisé qui élimine tous les composants de fréquence au-dessus d'une fréquence de coupure donnée, sans affecter les fréquences plus basses, et a une réponse de phase linéaire. La réponse impulsive du filtre est une fonction sinc dans le domaine temporel. et sa réponse en fréquence est une fonction rectangulaire.
Qu'est-ce qu'un signal sinc et pourquoi est-ce important?
Signaux, systèmes et analyse spectrale
Une impulsion sinc passe par zéro à tous les entiers positifs et négatifs (i.e., ), mais à l'heure, il atteint son maximum de 1. Il s'agit d'une propriété très souhaitable dans une impulsion, car elle aide à éviter l'interférence intersymbole, une cause majeure de dégradation des systèmes de transmission numérique.
Quelle est la transformée de Fourier de la fonction SINC?
La transformée de Fourier de la fonction sinc est un rectangle centré sur ω = 0. Cela donne à Sinc (x) une place spéciale dans le domaine du traitement du signal, car une forme rectangulaire dans le domaine de fréquence est la réponse de filtre «mur de briques» idéalisée.
