Howtosignalprocessing
La sélection de tranche dans l'IRM est la sélection de tours dans un plan à travers l'objet. Le principe de la sélection de tranches s'explique par l'équation de résonance. La sélection de tranche est obtenue en appliquant un gradient de champ magnétique linéaire unidimensionnel pendant la période où l'impulsion RF est appliquée.
- Ce qui détermine le nombre de tranches dans l'IRM?
- Ce qui détermine l'IRM d'épaisseur de tranche?
- Que signifie l'épaisseur de la tranche dans une IRM?
- Qu'est-ce que l'épaisseur de la tranche dans l'IRM du cerveau?
Ce qui détermine le nombre de tranches dans l'IRM?
Le nombre de tranches disponibles peut être calculée en divisant le temps de répétition TR au moment nécessaire pour chaque tranche. Par exemple, si TR = 400 ms et TE = 50 ms, le nombre théoriquement possible de tranches est de huit (en pratique sept, car chaque tranche nécessite un peu plus que TE).
Ce qui détermine l'IRM d'épaisseur de tranche?
L'épaisseur de la tranche est déterminée par une combinaison de deux facteurs: (1) la résistance ou la pente du gradient, et (2) la plage de fréquences, ou la bande passante, dans l'impulsion RF.
Que signifie l'épaisseur de la tranche dans une IRM?
L'épaisseur de tranche est définie comme la pleine largeur à moitié maximum (FWHM) l'intensité du signal comme indiqué dans le diagramme gauche.
Qu'est-ce que l'épaisseur de la tranche dans l'IRM du cerveau?
Épaisseur de tranche ≤ 3.3 mm.
