Moyen intelligent d'échantillonner dans le domaine temporel pour un domaine fréquentiel connu

1. Comment convertir le domaine de fréquence en domaine temporel?
2. Qui est la méthode la plus couramment utilisée pour convertir le domaine temporel en domaine fréquentiel?
3. Comment un signal peut être représenté dans le domaine temporel ou le domaine de fréquence?
4. Pourquoi l'analyse du domaine de fréquence est-elle meilleure que l'analyse du domaine temporel?

Comment convertir le domaine de fréquence en domaine temporel?

Chaque composant du domaine de fréquence est une onde sinusoïdale dans le domaine temporel, défini de t = - infinité à t = + infinité. Pour recréer la forme d'onde du domaine temporel, nous prenons chacune des ondes sinusoïdales décrites dans le spectre et les additionnons dans le domaine temporel à chaque point intervalle de temps.

Qui est la méthode la plus couramment utilisée pour convertir le domaine temporel en domaine fréquentiel?

Les méthodes de transformée de Fourier sont les méthodes traditionnelles de conversion du temps aux domaines de fréquence pour la plupart des applications discrètes, y compris le FDTD.

Comment un signal peut être représenté dans le domaine temporel ou le domaine de fréquence?

Représentation du domaine temporel - Dans le domaine de fréquence, un signal est représenté par son spectre de fréquence. Pour obtenir le spectre de fréquence d'un signal, la série de Fourier et la transformation de Fourier sont utilisées. La série Fourier est utilisée pour obtenir un spectre de fréquence du signal du domaine temporel, lorsque le signal est une fonction périodique du temps.

Pourquoi l'analyse du domaine de fréquence est-elle meilleure que l'analyse du domaine temporel?

L'analyse de fréquence est beaucoup plus facile. Certaines équations ne peuvent pas être résolues dans le domaine temporel alors qu'elles peuvent être résolues facilement dans le domaine de fréquence. Les signaux sont le fondement du traitement, de la transmission et du stockage de l'information. Les représentations du signal sont uniques; Un signal est analogique ou numérique, domaine temporel ou domaine de fréquence.