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- Quelle est la différence entre les classificateurs de vote dur et doux?
- Qu'est-ce que le classificateur de vote à Python?
- Pourquoi le classificateur doux atteint des performances plus élevées?
Quelle est la différence entre les classificateurs de vote dur et doux?
Dans les problèmes de classification, il existe deux types de vote: le vote dur et le vote doux. Le vote difficile consiste à choisir la prédiction avec le plus grand nombre de votes, tandis que le vote doux implique de combiner les probabilités de chaque prédiction dans chaque modèle et de choisir la prédiction avec la probabilité totale la plus élevée.
Qu'est-ce que le classificateur de vote à Python?
Un classificateur de vote est un estimateur d'apprentissage automatique qui forme divers modèles ou estimateurs de base et prédit sur la base de l'agrégation des résultats de chaque estimateur de base. Les critères d'agrégation peuvent être combinés la décision de voter pour chaque sortie d'estimateur.
Pourquoi le classificateur doux atteint des performances plus élevées?
C'est ce qu'on appelle le vote doux. Il atteint souvent des performances plus élevées que le vote difficile car il donne plus de poids aux votes très confiants. Tout ce que vous avez à faire est de remplacer Votting = "Hard" par vote = "Soft" et vous assurer que tous les classificateurs peuvent estimer les probabilités de classe.
