Howtosignalprocessing
- Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
- Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
- Quelle est l'utilisation d'un rembourrage zéro dans FFT?
- Pourquoi zéro rembourrage est effectué sur l'image avant de calculer sa transformée de Fourier discrète?
Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
Quelle est l'utilisation d'un rembourrage zéro dans FFT?
En plus de rendre le nombre total d'échantillons une puissance de deux afin que le calcul plus rapide soit rendu possible en utilisant la transformée de Fourier rapide (FFT), un rembourrage zéro peut conduire à un résultat FFT interpolé, qui peut produire une résolution d'affichage plus élevée.
Pourquoi zéro rembourrage est effectué sur l'image avant de calculer sa transformée de Fourier discrète?
Un rembourrage zéro dans le domaine temporel est largement utilisé dans la pratique pour calculer les spectres fortement interpolés en prenant le DFT du signal zéro. Une telle interpolation spectrale est idéale lorsque le signal d'origine est limité en temps (non nul uniquement sur une durée finie étendue par les échantillons d'origine).
