Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que l'analyse spectrale dans les statistiques?
- Qu'est-ce que l'analyse spectrale et pour quoi est-il utilisé?
- Quels sont les types d'analyse spectrale?
- Pourquoi l'analyse spectrale est-elle importante?
Qu'est-ce que l'analyse spectrale dans les statistiques?
L'analyse spectrale implique le calcul des ondes ou des oscillations dans un ensemble de données séquencées. Ces données peuvent être observées en fonction d'une ou plusieurs variables indépendantes telles que les trois coordonnées spatiales cartésiennes ou le temps. L'intervalle d'observation spatial ou temporel est supposé constant.
Qu'est-ce que l'analyse spectrale et pour quoi est-il utilisé?
L'analyse spectrale est le processus d'estimation du spectre de puissance (PS) d'un signal de sa représentation du domaine temporel. La densité spectrale caractérise le contenu en fréquence d'un signal ou d'un processus stochastique.
Quels sont les types d'analyse spectrale?
Il existe deux grandes catégories d'analyseurs de spectre: les analyseurs taillés et les analyseurs en temps réel. Les deux analyseurs et analyseurs en temps réel balayés existent depuis de nombreuses années. Cependant, au cours de la dernière décennie, les analyseurs de spectre sont devenus beaucoup plus sophistiqués.
Pourquoi l'analyse spectrale est-elle importante?
Une analyse spectrale est utilisée pour résoudre une grande variété de problèmes pratiques en ingénierie et en science, par exemple, dans l'étude des vibrations, des ondes interfaciales et une analyse de stabilité.
