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- Comment calculer l'entropie dans Matlab?
- Comment calculer l'entropie spectrale?
- Comment calculer l'entropie de Shannon dans Matlab?
- Comment trouvez-vous le spectre de puissance d'un signal dans Matlab?
Comment calculer l'entropie dans Matlab?
L'entropie est définie comme -sum (P. * log2 (p)), où p contient le nombre d'histogramme normalisé renvoyé d'Imphist .
Comment calculer l'entropie spectrale?
Pour calculer l'entropie spectrale instantanée étant donné un spectrogramme de puissance de fréquence s (t, f), la distribution de probabilité au temps t est: p (t, m) = s (t, m) ∑ f s (t, f) . Ensuite, l'entropie spectrale au temps t est: h (t) = - ∑ m = 1 n p (t, m) log 2 p (t, m) .
Comment calculer l'entropie de Shannon dans Matlab?
Entropie de Shannon
Spécifiez une transformée en ondelettes à un niveau, utilisez la transformée en ondelettes et en ondelettes par défaut. Obtenez l'entropie de Shannon non à l'échelle. Divisez l'entropie par log (n), où n est la longueur du signal. Confirmer le résultat est égal à l'entropie à l'échelle.
Comment trouvez-vous le spectre de puissance d'un signal dans Matlab?
p = pSpectrum (x, fs) renvoie le spectre de puissance d'un vecteur ou d'un signal matriciel échantillonné à une vitesse fs . p = pSpectrum (x, t) renvoie le spectre de puissance d'un vecteur ou d'un signal matriciel échantillonné au moment des instants spécifiés en t .
