Howtosignalprocessing
- Comment estimez-vous le spectre sonore?
- Qu'est-ce que l'analyse spectrale dans les séries chronologiques?
- Quelles sont les méthodes d'analyse spectrale?
- Quelles sont les différentes méthodes disponibles pour estimer la densité spectrale de puissance?
Comment estimez-vous le spectre sonore?
L'estimation du bruit est obtenue en faisant la moyenne des valeurs de puissance spectrale en moyenne, en utilisant un paramètre de lissage dépendant de la fréquence variant dans le temps qui est ajusté par la probabilité de présence du signal. La probabilité de présence de la parole est contrôlée par les valeurs minimales d'un périodogramme lissé.
Qu'est-ce que l'analyse spectrale dans les séries chronologiques?
De nombreux séries chronologiques montrent un comportement périodique. Ce comportement périodique peut être très complexe. L'analyse spectrale est une technique qui nous permet de découvrir des périodicités sous-jacentes. Pour effectuer une analyse spectrale, nous devons d'abord transformer les données du domaine temporel au domaine de fréquence.
Quelles sont les méthodes d'analyse spectrale?
L'analyse spectrale est effectuée sur la base des méthodes non paramétriques et des méthodes paramétriques. Les méthodes non paramétriques sont basées sur la division des données du domaine temporel en segments, en appliquant une transformée de Fourier sur chaque segment, en calculant la grandeur carré de la transformation, et en additionnant et en faisant la moyenne de la transformation.
Quelles sont les différentes méthodes disponibles pour estimer la densité spectrale de puissance?
Le processus de transformation du temps au domaine de fréquence est connu sous le nom d'estimation spectrale. Deux méthodes sont couramment utilisées, la transformée de Fourier rapide (FFT) et la méthode d'entropie maximale (MEM).
