Interpolation spectrale vs interpolation linéaire

1. Qu'est-ce que l'interpolation spectrale?
2. L'interpolation spline est-elle meilleure que l'interpolation linéaire?
3. Qui est une meilleure régression ou interpolation?
4. Pourquoi utilisons-nous une interpolation linéaire?

Qu'est-ce que l'interpolation spectrale?

Une technique d'analyse / synthèse dans laquelle un ton musical est modélisé comme un ensemble d'harmoniques avec des amplitudes variables lentement. Tant que les amplitudes varient relativement lentement, l'interpolation linéaire entre les wavetables offre une technique de synthèse efficace.

L'interpolation spline est-elle meilleure que l'interpolation linéaire?

L'interpolation linéaire donne la différence moyenne la plus élevée, tandis que l'interpolation spline donne une différence un peu plus faible que les polynômes. Nous remarquons également qu'un polynôme de degré 4 a une erreur moyenne plus grande qu'un polynôme de degré 3.

Qui est une meilleure régression ou interpolation?

En résumé, l'interpolation offre une meilleure précision dans la valeur de y dans le domaine d'une gamme X connue tandis que la régression fournit de meilleures prévisions de y dans le domaine en dessous et au-de.

Pourquoi utilisons-nous une interpolation linéaire?

L'interpolation linéaire est utile lorsque vous recherchez une valeur entre les points de données donnés. Il peut être considéré comme «combler les lacunes» d'une table de données. La stratégie d'interpolation linéaire consiste à utiliser une ligne droite pour connecter les points de données connus de chaque côté du point inconnu.