Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le spectrogramme de fréquence de temps?
- Comment le signal du domaine temporel est converti en spectrogramme?
- Comment analysez-vous un spectrogramme?
- Qu'est-ce qu'un spectrogramme NFFT?
Qu'est-ce que le spectrogramme de fréquence de temps?
Un spectrogramme est une manière visuelle de représenter la force du signal, ou «intensité», d'un signal dans le temps à différentes fréquences présentes dans une forme d'onde particulière. Non seulement on peut voir s'il y a plus ou moins d'énergie, par exemple, 2 Hz vs 10 Hz, mais on peut également voir comment les niveaux d'énergie varient dans le temps.
Comment le signal du domaine temporel est converti en spectrogramme?
Pour générer un spectrogramme, un signal dans le domaine temporel est divisé en segments plus courts de longueur égale. Ensuite, la transformée de Fourier rapide (FFT) est appliquée à chaque segment. Le spectrogramme est un tracé du spectre sur chaque segment.
Comment analysez-vous un spectrogramme?
Dans la vue du spectrogramme, l'axe vertical affiche la fréquence dans Hertz, l'axe horizontal représente le temps (tout comme l'affichage de la forme d'onde), et l'amplitude est représentée par la luminosité. Le fond noir est le silence, tandis que la courbe orange vif est l'onde sinusoïdale qui se déplace dans la hauteur.
Qu'est-ce qu'un spectrogramme NFFT?
La tendance du spectrogramme FFT, parfois connu sous le nom d'un tableau spectral de densité de couleur (CDSA), affiche un tableau spectral de densité de la fréquence et des caractéristiques de puissance de l'EEG, dérivé d'une analyse de transformée de Fourier rapide (FFT), en fonction du temps.
