Écart type dans le flou gaussien

L'écart type de la fonction gaussienne contrôle la quantité de flou. Un grand écart-type (i.e., > 2) se brouille considérablement, tandis qu'un petit écart-type (i.e., 0.5) brouille moins. Si l'objectif est d'atteindre une réduction du bruit, un filtre de rang (médian) pourrait être plus utile dans certaines circonstances.

1. Quel est l'écart type d'un noyau gaussien?
2. Qu'est-ce que Sigmax et Sigmay dans le flou gaussien?
3. Comment le flou gaussien est-il calculé?
4. Comment Sigma affecte-t-il le flou gaussien?

Quel est l'écart type d'un noyau gaussien?

L'écart type pour un noyau bidimensionnel est le rayon des pixels contenant 68% de l'ampleur intégrée des coefficients.

Qu'est-ce que Sigmax et Sigmay dans le flou gaussien?

Sigmax - écart-type dans la direction x; Si 0, calculé à partir de la taille du noyau. Sigmay - Écart type dans la direction y; Si Sigmay n'en est pas, Sigmay est transporté pour égaliser Sigmax.

Comment le flou gaussien est-il calculé?

Pour le dire simplement, l'algorithme de flou gaussien est un processus d'exécution d'une opération moyenne pondérée sur l'image entière. La valeur de chaque pixel est obtenue par la moyenne pondérée de lui-même et d'autres valeurs de pixels sur le terrain.

Comment Sigma affecte-t-il le flou gaussien?

La valeur de σ contrôle la variance autour d'une valeur moyenne de la distribution gaussienne, qui détermine l'étendue de l'effet flou autour d'un pixel.