Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce qu'un ensemble de données stationnaire?
- Comment savez-vous si un ensemble de données est stationnaire?
- Qu'est-ce que les données stationnaires et non stationnaires?
- Que signifie stationnaire dans les données de séries chronologiques?
Qu'est-ce qu'un ensemble de données stationnaire?
Qu'est-ce que les données stationnaires? Les données stationnaires se réfèrent aux données temporelles que les données et la variance ne varient pas dans le temps dans le temps. Les données sont considérées comme non stationnaires s'il existe une forte tendance ou saisonnalité observée à partir des données.
Comment savez-vous si un ensemble de données est stationnaire?
Si les statistiques de test < Valeur critique et valeur p < 0.05 - rejeter l'hypothèse nulle (hO) je.e., Les séries chronologiques n'ont pas de racine unitaire, ce qui signifie qu'elle est stationnaire. Il n'a pas de structure dépendante du temps.
Qu'est-ce que les données stationnaires et non stationnaires?
Une série chronologique stationnaire a des propriétés ou des moments statistiques (e.g., moyenne et variance) qui ne varient pas dans le temps. La stationnarité est donc le statut d'une série chronologique stationnaire. Inversement, la non-stationnarité est le statut d'une série chronologique dont les propriétés statistiques changent dans le temps.
Que signifie stationnaire dans les données de séries chronologiques?
La stationnarité signifie que les propriétés statistiques d'une série chronologique (ou plutôt le processus qui le générant) ne change pas au fil du temps. La stationnarité est importante car de nombreux outils analytiques utiles et les tests et modèles statistiques en comptent.
