Howtosignalprocessing
- Quelle est la limitation de la STFT dans l'analyse multi-résolution des signaux?
- Qu'est-ce que la résolution de temps et de fréquence?
- Comment pouvez-vous obtenir une résolution haute fréquence dans le spectre de la FFT?
- Quels sont les avantages de STFT sur une simple FFT?
Quelle est la limitation de la STFT dans l'analyse multi-résolution des signaux?
L'un des pièges du STFT est qu'il a une résolution fixe. La largeur de la fonction de fenêtrage concerne la façon dont le signal est représenté - il détermine s'il existe une bonne résolution de fréquence (les composants de fréquence rapprochés peuvent être séparés) ou une bonne résolution de temps (le temps auquel les fréquences changent).
Qu'est-ce que la résolution de temps et de fréquence?
Une conséquence de la construction de transforts de Fourier est que la mise à l'échelle d'une fonction à être plus étroite dans un domaine évolue pour être plus large dans l'autre domaine. La mise à l'échelle implique une mise à l'échelle inverse de T pour garder le produit constant. Par exemple, le FT d'un rectangle est un sinc.
Comment pouvez-vous obtenir une résolution haute fréquence dans le spectre de la FFT?
Le moyen le plus intuitif d'augmenter la résolution de fréquence d'une FFT est d'augmenter la taille tout en gardant la fréquence d'échantillonnage constante. Cela augmentera le nombre de bacs de fréquence qui sont créés, diminuant la différence de fréquence entre chaque.
Quels sont les avantages de STFT sur une simple FFT?
Si vous regardez attentivement, il y a une différence dans le délai sur les graphiques 3D entre STFT et FFT. STFT a des délais plus petits, par conséquent, le spectre de fréquence se déplace plus fluide au fil du temps, il est donc plus précis. Taille du bloc - Définit le nombre d'échantillons de données réels à prélever pour le calcul FFT.
