Chevauchement de STFT

1. Qu'est-ce qui se chevauche dans FFT?
2. Comment STFT est-il calculé?
3. Quelle est la signification de STFT?
4. En quoi STFT est-il différent de FFT?

Qu'est-ce qui se chevauche dans FFT?

FFT Convolution utilise la méthode de chevauchement ADD avec la transformée de Fourier rapide, permettant aux signaux d'être convaincus en multipliant leurs spectres de fréquence. Pour les grains de filtre de plus d'environ 64 points, la convolution FFT est plus rapide que la convolution standard, tout en produisant exactement le même résultat.

Comment STFT est-il calculé?

En pratique, la procédure de calcul des STFT est de diviser un signal temporel plus long en segments plus courts de longueur égale, puis de calculer la transformée de Fourier séparément sur chaque segment plus court. Cela révèle le spectre de Fourier sur chaque segment plus court.

Quelle est la signification de STFT?

STFT fournit les informations de fréquence localisées dans le temps pour les situations dans lesquelles les composants de fréquence d'un signal varient dans le temps, tandis que la transformée de Fourier standard fournit les informations de fréquence en moyenne sur l'intervalle de temps de signal entier.

En quoi STFT est-il différent de FFT?

Si vous regardez attentivement, il y a une différence dans le délai sur les graphiques 3D entre STFT et FFT. STFT a des délais plus petits, par conséquent, le spectre de fréquence se déplace plus fluide au fil du temps, il est donc plus précis. Taille du bloc - Définit le nombre d'échantillons de données réels à prélever pour le calcul FFT.