Modèle de séries chronologiques structurelles avec terme d'erreur multiplicatif

1. Qu'est-ce qu'une erreur multiplicative?
2. Quels sont les modèles de séries chronologiques structurelles?
3. Quelle est la méthodologie de la modélisation des séries chronologiques?

Qu'est-ce qu'une erreur multiplicative?

Une erreur multiplicative est proportionnelle à la valeur réelle de la quantité étant mesurée. Un exemple d'une erreur multiplicative est lorsque les échelles électroniques fournissent des lectures 1% plus élevées que le vrai poids - i.e. 1.01 kg pour 1.0 kg poids standard, 2.02 kg pour un 2.0 kg de poids standard, etc.

Quels sont les modèles de séries chronologiques structurelles?

Comme nous le disons précédemment, un modèle de séries chronologiques structurels est celui dans lequel les termes de tendance, saisonniers et d'erreur dans le modèle de base, ainsi que d'autres composants pertinents, sont modélisés explicitement.

Quelle est la méthodologie de la modélisation des séries chronologiques?

Les méthodes de la série Times se réfèrent à différentes façons de mesurer les données chronométrées. Les types courants incluent: l'autorégression (AR), la moyenne mobile (MA), la moyenne mobile autorégressive (ARMA), la moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA) et la moyenne de la moyenne intégrée autorégressive de saison (Sarima) de saison autorégressive autorégressive (Sarima).