Howtosignalprocessing
- Le sous-échantillonnage est-il le même que les réductions?
- Quelle est la différence entre l'échantillonnage et le sous-échantillonnage?
- Qu'est-ce que le sous-échantillonnage dans le traitement d'image?
- Quelle est la différence entre l'échantillonnage et les réductions?
Le sous-échantillonnage est-il le même que les réductions?
La mise en commun dans le réseau convolutionnel est appelée réduction des réductions ou sous-échantillonnage, ce qui minimise le nombre de neurones dans la couche convolutionnelle en conservant les informations importantes.
Quelle est la différence entre l'échantillonnage et le sous-échantillonnage?
Un échantillon est une partie de la population. Un sous-échantillon est une partie de l'échantillon.
Qu'est-ce que le sous-échantillonnage dans le traitement d'image?
Le sous-échantillonnage réduit la taille de l'image en supprimant les informations tous ensemble. Habituellement, lorsque vous sous-échantillons, vous interpolez ou lissez également l'image afin que vous réduisez l'aliasing. Le sous-échantillonnage a une autre application dans le traitement vidéo - en particulier dans MPEG où la vidéo est codée dans YCBCR.
Quelle est la différence entre l'échantillonnage et les réductions?
La réduction de l'échantillonnage est la réduction de la résolution spatiale tout en maintenant la même représentation bidimensionnelle (2D). Il est généralement utilisé pour réduire les exigences de stockage et / ou de transmission des images. L'échantillonnage est l'augmentation de la résolution spatiale tout en maintenant la représentation 2D d'une image.
