Howtosignalprocessing
- Comment la segmentation de l'image est-elle mesurée?
- Qu'est-ce que la segmentation de l'image avec l'exemple?
- Quelles sont les techniques de segmentation d'image avec l'apprentissage en profondeur?
Comment la segmentation de l'image est-elle mesurée?
La précision des pixels et les MIOU sont les deux façons les plus courantes utilisées pour évaluer dans quelle mesure un modèle de segmentation d'image fonctionne. Bien que la précision des pixels soit une méthode extrêmement facile à coder, elle est également fortement biaisée par les classes qui prennent une grande partie de l'image.
Qu'est-ce que la segmentation de l'image avec l'exemple?
Par exemple, une application commune de la segmentation de l'image dans l'imagerie médicale consiste à détecter et à étiqueter les pixels dans une image ou des voxels d'un volume 3D qui représentent une tumeur dans le cerveau d'un patient ou d'autres organes.
Quelles sont les techniques de segmentation d'image avec l'apprentissage en profondeur?
Segmentation de l'image et apprentissage en profondeur
Les méthodes antérieures incluent le seuil, le regroupement basé sur l'histogramme, la croissance de la région, le clustering K-means ou les bassins versants. Cependant, les algorithmes plus avancés sont basés sur des contours actifs, des coupes de graphiques, des champs aléatoires conditionnels et de Markov et des méthodes basées sur la rareté.
